云端数据管理#

在云端管理数据时需要注意两个问题：

为避免这些问题，n8n 建议您在构建工作流时考虑内存效率，不要保存不必要的数据。

各云套餐的内存限制#

当前套餐：

旧版套餐：

n8n 为每个实例提供最多 100GB 的数据存储空间。

构建工作流的方式会影响执行时的数据消耗量。虽然这些指南并不适用于所有情况，但它们提供了避免超过实例内存限制的最佳实践基准。

拆分工作流起初可能看起来有违直觉，因为这通常需要至少添加两个节点：Loop Over Items 节点用于将项目拆分为更小的批次，以及 Execute Workflow 节点用于启动子工作流。

然而，只要您的子工作流为每个批次执行繁重的处理任务，然后仅向主工作流返回少量结果集，这就能降低内存消耗。因为子工作流在内存中只保留当前批次的数据，处理完成后内存就会被释放。

请注意，n8n 本身运行也需要消耗内存。平均而言，仅软件本身就需要约 180MiB 内存。

与用户界面的交互也会消耗内存。在执行繁重任务时操作工作流界面也可能使内存使用超过限制。

执行数据包括节点数据、参数、变量、执行上下文以及二进制数据引用。这些数据是基于文本的。

二进制数据是指 n8n 无法表示为纯文本的非文本数据，例如图像、文档、音频文件和视频等。这类数据比文本数据大得多。

如果某个工作流消耗大量数据且已通过测试阶段，停止保存成功执行记录是一个不错的选择。

您可以通过以下两种方式控制 n8n 在数据库中存储的执行数据量：

在管理员面板中：

在工作流设置中：

n8n 会在达到以下任一条件时自动清理执行日志：超过指定时间或达到最大存储限制。清理总是从最旧的记录开始，具体限制取决于您的 Cloud 订阅计划：

尽管有自动清理机制，但在执行较重的工作流和使用场景时，仍可能超出数据库容量限制。在这种情况下，n8n 会手动清理数据以保护实例稳定性。

由于此过程涉及人工操作，告警系统并非完美无缺。如果告警在非工作时间触发，或者数据消耗速度过快，可能在剩余磁盘空间耗尽前来不及完成数据清理。