Think Tool 节点#
Think Tool 节点是一个 AI 工具，它邀请 AI 代理在回答问题前进行思考。本质上，它允许代理在提供答案前通过自我对话来反思问题。这对于需要深思熟虑回答的复杂查询特别有用。
/// 注意 | 子节点中的参数解析 子节点在使用表达式处理多个项目时的行为与其他节点不同。
大多数节点（包括根节点）会接收任意数量的输入项，处理这些项目，然后输出结果。您可以使用表达式来引用输入项，节点会依次为每个项目解析表达式。例如，给定五个 name 值作为输入，表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每个名称。
而在子节点中，表达式总是解析为第一个项目。例如，给定五个 name 值作为输入，表达式 {{ $json.name }} 总是解析为第一个名称。
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模板和示例#
提示词示例#
举个例子，假设您向代理提问：
杰克正在看安妮。安妮正在看乔治。杰克已婚，乔治未婚，我们不知道安妮是否已婚。是否存在已婚人士正在看未婚人士的情况？
代理会使用工具进行思考：
我们有以下信息：1. 杰克正在看安妮。2. 安妮正在看乔治。3. 杰克已婚。4. 乔治未婚。5. 我们不知道安妮是否已婚。
我们需要确定是否存在已婚人士正在看未婚人士的情况。让我们考虑安妮的两种可能性：
情况1：安妮已婚。
- 如果安妮已婚，那么她（已婚）正在看乔治（未婚）。这种情况下，已婚人士（安妮）正在看未婚人士（乔治）。
情况2：安妮未婚。
- 如果安妮未婚，那么杰克（已婚）正在看安妮（未婚）。这种情况下，已婚人士（杰克）正在看未婚人士（安妮）。
在两种场景中，我们都发现有已婚人士正在看未婚人士。因此，问题的答案是肯定的。
然后会给出最终答案：
是的，存在已婚人士正在看未婚人士的情况。在关于安妮婚姻状况的两种可能场景中，我们都发现有已婚个体（要么是杰克要么是安妮）正在看未婚个体（要么是乔治要么是安妮）。
相关资源#
请参考 LangChain 关于工具的文档 获取更多关于 LangChain 中工具的信息。
查看 n8n 的高级 AI 文档。
AI glossary#
- completion: Completions are the responses generated by a model like GPT.
- hallucinations: Hallucination in AI is when an LLM (large language model) mistakenly perceives patterns or objects that don't exist.
- vector database: A vector database stores mathematical representations of information. Use with embeddings and retrievers to create a database that your AI can access when answering questions.
- vector store: A vector store, or vector database, stores mathematical representations of information. Use with embeddings and retrievers to create a database that your AI can access when answering questions.