https://www.notion.so/n8n/Frontmatter-432c2b8dff1f43d4b1c8d20075510fe4#
title: MCP Client Tool 节点文档 description: 学习如何在 n8n 中使用 MCP Client Tool 节点。遵循技术文档将 MCP Client Tool 节点集成到您的工作流中。 contentType: [integration, reference]
MCP 客户端工具节点#
MCP 客户端工具节点是一个模型上下文协议 (MCP) 客户端,允许您使用外部 MCP 服务器提供的工具。您可以将 MCP 客户端工具节点连接到模型,通过 n8n 代理调用外部工具。
节点参数#
通过以下参数配置节点:
- SSE 端点:要连接的 MCP 服务器的 SSE 端点地址。
- 认证方式:连接 MCP 服务器的认证方法。支持 Bearer 认证和通用请求头认证。选择 无 可尝试无认证连接。
- 包含的工具:选择要暴露给 AI 代理的工具:
- 全部:暴露 MCP 服务器提供的所有工具。
- 选定:激活 包含工具 参数,可指定要暴露给 AI 代理的工具。
- 全部排除:激活 排除工具 参数,可指定不共享给 AI 代理的工具。AI 代理将能访问所有未被选中的 MCP 服务器工具。
模板与示例#
相关资源#
n8n 还提供了一个 MCP 服务器触发器节点,允许您将 n8n 工具暴露给外部 AI 代理。
有关该协议、服务器和客户端的更多详细信息,请参阅 MCP 文档 和 MCP 规范。
请参考 LangChain 关于工具的文档 获取更多关于 LangChain 中工具的信息。
查看 n8n 的高级 AI 文档。
AI glossary#
- completion: Completions are the responses generated by a model like GPT.
- hallucinations: Hallucination in AI is when an LLM (large language model) mistakenly perceives patterns or objects that don't exist.
- vector database: A vector database stores mathematical representations of information. Use with embeddings and retrievers to create a database that your AI can access when answering questions.
- vector store: A vector store, or vector database, stores mathematical representations of information. Use with embeddings and retrievers to create a database that your AI can access when answering questions.