https://www.notion.so/n8n/Frontmatter-432c2b8dff1f43d4b1c8d20075510fe4#
title: Token Splitter节点文档 description: 学习如何在n8n中使用Token Splitter节点。遵循技术文档将Token Splitter节点集成到您的工作流中。 contentType: [integration, reference] priority: medium
Token Splitter 节点#
Token Splitter 节点通过先将原始文本字符串转换为 BPE 令牌，然后将这些令牌分割成文本块，最后将单个文本块内的令牌转换回文本来实现文本分割。
本页将介绍 Token Splitter 节点的参数配置，并提供更多资源链接。
/// 注意 | 子节点中的参数解析 子节点在使用表达式处理多个项目时的行为与其他节点不同。
大多数节点（包括根节点）会接收任意数量的输入项，处理这些项目，然后输出结果。您可以使用表达式来引用输入项，节点会依次为每个项目解析表达式。例如，给定五个 name 值作为输入，表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每个名称。
而在子节点中，表达式总是解析为第一个项目。例如，给定五个 name 值作为输入，表达式 {{ $json.name }} 总是解析为第一个名称。
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节点参数#
- 分块大小：输入每个文本块的字符数量
- 分块重叠量：输入文本块之间的重叠量
模板与示例#
相关资源#
更多关于该服务的信息，请参阅 LangChain 令牌文档 和 LangChain 文本分割器文档
查看 n8n 的高级 AI 文档。
AI glossary#
- completion: Completions are the responses generated by a model like GPT.
- hallucinations: Hallucination in AI is when an LLM (large language model) mistakenly perceives patterns or objects that don't exist.
- vector database: A vector database stores mathematical representations of information. Use with embeddings and retrievers to create a database that your AI can access when answering questions.
- vector store: A vector store, or vector database, stores mathematical representations of information. Use with embeddings and retrievers to create a database that your AI can access when answering questions.