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Vector Store Retriever 节点#

使用 Vector Store Retriever 节点可以从向量存储中检索文档。

本页将介绍 Vector Store Retriever 节点的参数配置，并提供更多相关资源链接。

/// 注意 | 子节点中的参数解析 子节点在使用表达式处理多个项目时的行为与其他节点不同。

大多数节点（包括根节点）会接收任意数量的输入项，处理这些项目，然后输出结果。您可以使用表达式来引用输入项，节点会依次为每个项目解析表达式。例如，给定五个 name 值作为输入，表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每个名称。

而在子节点中，表达式总是解析为第一个项目。例如，给定五个 name 值作为输入，表达式 {{ $json.name }} 总是解析为第一个名称。 ///

节点参数#

  • Limit: 输入要返回的最大结果数量。

模板与示例#

Browse 向量存储检索器 integration templates, or search all templates

相关资源#

更多关于该服务的信息，请参考 LangChain 的向量存储检索器文档。

查看 n8n 的高级 AI 文档。

AI glossary#

  • completion: Completions are the responses generated by a model like GPT.
  • hallucinations: Hallucination in AI is when an LLM (large language model) mistakenly perceives patterns or objects that don't exist.
  • vector database: A vector database stores mathematical representations of information. Use with embeddings and retrievers to create a database that your AI can access when answering questions.
  • vector store: A vector store, or vector database, stores mathematical representations of information. Use with embeddings and retrievers to create a database that your AI can access when answering questions.