GitHub 文档加载器节点#
使用 GitHub 文档加载器节点可以从 GitHub 仓库加载数据，用于向量存储或摘要生成。
本页面将介绍 GitHub 文档加载器节点的参数配置，并提供更多资源链接。
凭证
您可以在此处找到该节点的认证信息。此节点不支持使用 OAuth 进行认证。
/// 注意 | 子节点中的参数解析 子节点在使用表达式处理多个项目时的行为与其他节点不同。
大多数节点（包括根节点）会接收任意数量的输入项，处理这些项目，然后输出结果。您可以使用表达式来引用输入项，节点会依次为每个项目解析表达式。例如，给定五个 name 值作为输入，表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每个名称。
而在子节点中，表达式总是解析为第一个项目。例如，给定五个 name 值作为输入，表达式 {{ $json.name }} 总是解析为第一个名称。
///
节点参数#
- 仓库链接：输入您的 GitHub 仓库 URL。
- 分支：输入要使用的分支名称。
节点选项#
- 递归：选择是否包含子文件夹和文件（开启）或不包含（关闭）。
- 忽略路径：输入要忽略的目录。
模板和示例#
相关资源#
请参考 LangChain 关于文档加载器的文档 获取有关该服务的更多信息。
查看 n8n 的高级 AI 文档。
AI glossary#
- completion: Completions are the responses generated by a model like GPT.
- hallucinations: Hallucination in AI is when an LLM (large language model) mistakenly perceives patterns or objects that don't exist.
- vector database: A vector database stores mathematical representations of information. Use with embeddings and retrievers to create a database that your AI can access when answering questions.
- vector store: A vector store, or vector database, stores mathematical representations of information. Use with embeddings and retrievers to create a database that your AI can access when answering questions.