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信息提取节点#

使用信息提取节点从输入数据中提取结构化信息。

本页将介绍信息提取节点的参数配置，并提供更多相关资源的链接。

节点参数#

  • 文本 定义要从中提取信息的输入文本。通常是一个引用输入项字段的表达式。例如，如果输入是聊天触发器，可以是 {{ $json.chatInput }}；如果前一个节点是"从PDF提取"，则可以是 {{ $json.text }}。
  • 使用模式类型选择描述期望输出数据格式的方式。可选选项包括：
    • 从属性描述生成：通过指定属性列表及其描述来定义模式。
    • 从JSON示例生成：输入一个JSON对象示例来自动生成模式。节点会使用对象属性类型和名称，忽略实际值。
    • 手动定义：直接输入JSON模式。创建有效的JSON模式可参考JSON Schema的指南和示例。

节点选项#

  • 系统提示模板：修改用于信息提取的系统提示。n8n会自动将格式规范指令附加到提示中。

相关资源#

查看 n8n 的高级 AI 文档。

AI glossary#

  • completion: Completions are the responses generated by a model like GPT.
  • hallucinations: Hallucination in AI is when an LLM (large language model) mistakenly perceives patterns or objects that don't exist.
  • vector database: A vector database stores mathematical representations of information. Use with embeddings and retrievers to create a database that your AI can access when answering questions.
  • vector store: A vector store, or vector database, stores mathematical representations of information. Use with embeddings and retrievers to create a database that your AI can access when answering questions.