ReAct AI Agent 节点#

ReAct Agent 节点实现了 ReAct 逻辑。ReAct（推理与行动）结合了思维链提示的推理能力和行动计划生成功能。

ReAct Agent 会对给定任务进行推理，确定必要行动，然后执行这些行动。它会持续进行推理与行动的循环，直到完成任务。ReAct 代理能够将复杂任务分解为较小的子任务，确定优先级并按顺序执行。

关于 AI Agent 节点本身的更多信息，请参考 AI Agent。

无记忆功能

ReAct 代理不支持记忆子节点。这意味着它无法回忆之前的提示或模拟持续对话。

节点参数#

使用以下参数配置 ReAct Agent。

提示#

选择节点如何构建提示词（也称为用户的查询或聊天输入）。

可选方式：

自动从上一节点获取：选择此选项时，节点会从名为 chatInput 的上一节点获取输入。
自定义定义：选择此选项时，在提示词（用户消息）字段中提供静态文本或动态表达式作为提示内容。

要求特定输出格式#

此参数控制节点是否需要特定的输出格式。当启用时，n8n 会提示您连接以下输出解析器之一到该节点：

节点选项#

使用这些选项在对话开始时创建发送给代理的消息。消息类型取决于您使用的模型：

聊天模型：这些模型具有三个交互组件（AI、系统和人类）的概念。它们可以接收系统消息和人类消息（提示）。
指令模型：这些模型没有独立的 AI、系统和人类组件的概念。它们接收一个文本主体，即指令消息。

人类消息模板#

使用此选项扩展用户提示。这是代理将信息从一次迭代传递到下一次迭代的方式。

可用的 LangChain 表达式：

{input}：包含用户提示。
{agent_scratchpad}：为下一次迭代记忆的信息。

前缀消息#

在对话开始时添加工具列表前的文本。您无需手动添加工具列表，LangChain 会自动添加工具列表。

聊天模型后缀消息#

当代理使用聊天模型时，在对话开始的工具列表后追加的文本。您无需手动添加工具列表，LangChain 会自动添加工具列表。

常规模型后缀消息#

当代理使用常规/指令模型时，在对话开始的工具列表后追加的文本。您无需手动添加工具列表，LangChain 会自动添加工具列表。

返回中间步骤#

选择是否在最终输出中包含智能体(agent)采取的中间步骤（开启）或不包含（关闭）。

这对于根据智能体采取的操作步骤进一步优化其行为非常有用。

模板和示例#

请参阅主 AI 代理节点的模板和示例部分。

常见问题#

关于常见问题或问题及建议解决方案，请参阅常见问题。

AI glossary#

completion: Completions are the responses generated by a model like GPT.
hallucinations: Hallucination in AI is when an LLM (large language model) mistakenly perceives patterns or objects that don't exist.
vector database: A vector database stores mathematical representations of information. Use with embeddings and retrievers to create a database that your AI can access when answering questions.
vector store: A vector store, or vector database, stores mathematical representations of information. Use with embeddings and retrievers to create a database that your AI can access when answering questions.