OpenAI 文本操作#

使用此操作可以向模型发送消息或通过 OpenAI 对文本进行违规分类。有关 OpenAI 节点本身的更多信息，请参阅 OpenAI。

向模型发送消息#

使用此操作可以向 OpenAI 模型发送消息或提示，并接收响应。

输入以下参数：

连接凭证：创建或选择现有的 OpenAI 凭证。
资源：选择文本。
操作：选择 向模型发送消息。
模型：选择要使用的模型。如果不确定该选择哪个模型，需要高智能时尝试 gpt-4o，需要最快速度和最低成本时尝试 gpt-4o-mini。更多信息请参考模型概览 | OpenAI 平台。
消息：输入文本提示并分配一个角色，模型将根据该角色生成响应。关于如何通过使用这些角色编写更好的提示，请参考提示工程 | OpenAI。可选择以下角色之一：
- 用户：以用户身份发送消息并获取模型响应。
- 助手：指示模型采用特定语气或个性。
- 系统：默认系统消息为 "你是一个乐于助人的助手"。虽然可以在用户消息中定义指令，但设置在系统消息中的指令效果更佳。每个对话只能设置一条系统消息。使用此角色可设置模型行为或为下一条用户消息提供上下文。
简化输出：开启后返回简化版本的响应而非原始数据。
以 JSON 格式输出内容：开启后尝试以 JSON 格式返回响应。兼容 GPT-4 Turbo 及所有新于 gpt-3.5-turbo-1106 的 GPT-3.5 Turbo 模型。

频率惩罚 (Frequency Penalty): 设置惩罚值以减少模型重复相似内容的倾向。取值范围在 0.0 到 2.0 之间。
最大令牌数 (Maximum Number of Tokens): 设置响应内容的最大令牌数。对于标准英文文本，一个令牌约等于四个字符。用于限制输出长度。
生成结果数 (Number of Completions): 默认为 1。设置每个提示词要生成的响应数量。需谨慎使用，设置较高数值会快速消耗令牌配额。
话题新颖度惩罚 (Presence Penalty): 设置惩罚值以促使模型讨论新话题。取值范围在 0.0 到 2.0 之间。
输出随机性 (温度值 Temperature): 调整响应内容的随机程度。取值范围在 0.0（完全确定性）到 1.0（最大随机性）之间。建议仅调整此参数或 输出随机性 (Top P) 中的一个。初始建议使用中等温度值（约 0.7），然后根据输出效果调整。如果响应过于重复或刻板，可提高温度值；如果过于混乱或偏离主题，则降低温度值。默认值为 1.0。
输出随机性 (Top P): 通过 Top P 设置控制响应内容的多样性。例如，0.5 表示考虑概率权重前 50% 的选项。建议仅调整此参数或 输出随机性 (温度值) 中的一个。默认值为 1.0。

使用此操作来识别和标记可能有害的内容。OpenAI 模型将分析文本并返回包含以下内容的响应：

输入以下参数：

更多信息请参考 Moderations | OpenAI 文档。

关于常见错误或问题及建议解决方案，请参阅常见问题。