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什么是 AI 中的链？#

链（Chains）将 AI 的不同组件组合在一起，形成一个连贯的系统。它们在这些组件之间建立了一系列调用顺序。这些组件可以包括模型和记忆（memory）（但请注意，在 n8n 中链不能使用记忆功能）。

n8n 中的链#

n8n 提供了三种链节点：

  • 基础 LLM 链：用于与 LLM 交互，不包含任何额外组件。
  • 问答链：可以通过检索器连接到向量存储（vector store），或使用 Workflow Retriever 节点连接到 n8n 工作流。如果您想创建一个支持针对特定文档提问的工作流，可以使用此节点。
  • 摘要链：接收输入并返回摘要。

n8n 中的链与其他工具（如 LangChain）有一个重要区别：所有链节点都不支持记忆功能。这意味着它们无法记住之前的用户查询。如果您使用 LangChain 编写 AI 应用程序，可以为应用程序添加记忆功能。在 n8n 中，如果您需要工作流支持记忆功能，请使用代理（agent）。这对于希望用户能与应用程序进行自然持续对话的场景至关重要。